えっちな統計学入門 〜性癖アンケートを統計で紐解く〜 Part.3 クラスタ分析編
注意：この記事にはR-18要素が存分に含まれます。（あくまで話題だけで画像とかは出ません）無理な人は自衛しましょう。
つぶグミはいいぞ。（ @kirsch2293 ）です。
2019年の大晦日に公開したGoogleフォーム「『性癖』に関する意識調査」。
このアンケートは、私のTwitterのタイムライン上で想像のはるか上を行く伸びを見せ、公開からたった6日間で139名からの回答を頂きました。協力してくださった皆さんには改めて顔射感謝いたします。現在修士論文の執筆に向けてアンケートの設計もやっておりますが、ここまで反響が大きく、なおかつ回答の質も高いアンケートは作れそうになく、「『性癖』を語ること」がオタクのアイデンティティに占める割合の大きさを感じさせてくれました。
ここまでの流れですが、2020年1月6日にアンケートを締め切り、それから2週間の間で立て続けに考察記事をアップロードしました（上にURL貼ってます）。Part.1では、「総論」と称して各性癖の人気ランキングや性癖ごとの相関を見てきました。Part.2では、「因子分析編」と称してそれなりに込み入った統計学の話をしながら、オタクの性癖傾向を調べる尺度として「8因子44性癖」からなる「性癖尺度」を開発してきました。
長らく間が空いてしまいましたが、Part.3となる今回は、因子分析と同じくマーケティングの分野でも大活躍する統計手法「クラスタ分析」を用いて、性癖傾向の似ている回答者をいくつかのクラスタに分類してみようと思います！
1 クラスタ分析とは？
クラスター分析とは、異なるものが混ざりあっている集団の中から互いに似たものを集めて集落（クラスター）を作り、対象を分類するという方法の総称です。（リサーチ会社のマクロミルより引用）
異なるもの（多種多様な性癖を持ったオタク）が混ざりあっている集団の中で、類似したもの（性癖の似通ったオタク）をまとめて分類する手法であることから、今回の分析にはぴったりの手法ですね。
ところで、 「総称」という表現に引っかかった方もいるのではないでしょうか。一口に「クラスタ分析」と言っても、大きく分けて2つの手法があります。「階層クラスタ分析」と「非階層クラスタ分析」ですね。
正直、説明するには画像がないと厳しいです。文章だけでこの概念を説明できるのは正岡子規か村上春樹くらいだと思うので、ここでグダグダ説明するよりも先ほど引用したマクロミルのサイトを読むのが一番早いんじゃないかと思います（丸投げ）
こちらです↓↓↓
https://www.macromill.com/service/data_analysis/cluster-analysis.html
詳しいことは全部リンク先に乗ってるのでめちゃくちゃ雑に説明すると、集団の分類を小さな単位から攻めていくのが「階層」で、全体像から攻めていくのが「非階層」って感じですね。だからデータ数が多くなると個別に計算を行う必要のある階層は不利になり、非階層が優位性を示してきます。
今回は139名のアンケート回答者を分類するのですが、この物量だと「非階層」が適切な手法のようです。
ただし「非階層」で分析を行う上で最も難しいのが、クラスタ数をこちらで設定してからではないと分析ができない点にあります。つまりクラスタ数を設定する段階でどうあがいても分析者の恣意的な操作が入ってしまうんですよね。というわけでこの分析結果を客観的な証拠として使うことはできません！ あくまで解釈の結果として使いましょう。
2 実際の分析プロセス
前回に引き続き、Excel上で動作するフリー統計プログラムのHADを使って分析を進めていきましょう。この画面の下部にある「因子分析」「クラスタ分析」…というラジオボタンで「クラスタ分析」を選択すればOKです。今回は非階層クラスター分析を行うので、「分類方法」から「非階層的」を選択。非階層の代表的な手法である「K-means法」を利用して分析を進めます。簡単に言うと、
- データが配置された散布図の中にいくつかの点を置く*2
- それぞれのデータが最も近い点を中心とするクラスタを構成する
- クラスタ内で重心を定め、その重心を新たな点とする
- 3で点の更新、2でクラスタの更新…を繰り返す
- 更新が行われなくなったら終了
という流れになっています。まあ、計算はHADくんが全自動でやってくれるので、我々は「分析実行」ボタンを押して腕組んで待ってればOKです。
今回は10個のクラスタ*3にオタクを分類してみようと思います！
～～～注意～～～
この先の項ではクラスタ分析の結果と各クラスタの特徴の考察を行っていきますが、最初に出力された結果があまり芳しくなかった（クラスタごとの特徴がかなり平均化されてしまっていて、各クラスタ固有の特徴を論じるのが非常に難しくなっていました）ために、統計学的に「正しい」方法から少々手を加えたもの（具体的には、K-means法で得られた結果に対して、各クラスタの平均値との相関係数を基に手動で再計算を行っている点が該当します）を結果として紹介しています。そのため、全く同じ手法は論文など「分析方法そのものの正確性」が求められる場所では使うことができないのでご注意ください。因子分析に比べて全体的に感覚的な要素が多いのがクラスタ分析の特徴です。その分統計素人に対してもそれなりに目を引くデータになるので、企画書通すためのデータ集めくらいなら使えると思いますよ。
～～～～～～
3 分析の結果とその解釈
それでは、10個のクラスタそれぞれの特徴を考察していきましょう！
表の見方ですが、AからJまでの10個のクラスタが、Part.2で示した各因子*4に対してどれだけ好意的な回答をしたかを表しています*5。つまり、クラスタCは「濃厚系」が（相対的に）好きで、クラスタDは「姉妹系」が（相対的に）嫌い、そういう解釈でOKです。「総合」は44性癖全てへの好感度の平均点を示すため、高ければ雑食で性欲強め、低ければそもそもR18があまり好きじゃないかな？って感じですかね。
大学生に分かりやすいよう、偏差値に変換すると「+1.000」が「偏差値60」、「±.000」が「偏差値50」、「-1.000」が「偏差値40」にあたります。
クラスタ同士の相関関係も見てみましょう。全体的に正の相関よりも負の相関が目立ってますね。例えばクラスタBとクラスタFの相関係数は脅威の-.826。あっちを勃てればこっちが勃たず、ほぼ真逆と言ってもいいでしょう。赤く示されているクラスタ間では絶対性癖の会話しちゃダメです。確実に戦争になります。
では、ここからは各クラスタの特徴を見ていきましょう！
3-1 クラスタA：ただのロリコン
三次元依存度 -.574
ベスト5性癖
+1.237 女子小学生（1～3年生）
+.973 園児
+.913 女子小学生（4～6年生）
+.900 貧乳
+.643 女子中学生
ワースト5性癖
-.860 人妻
-.752 陰毛剛毛
-.621 ぽっちゃり
-.517 爆乳
-.497 熟女
19名（13.7%）が該当。今回の調査対象者の中では最大勢力を占めます。もはや考えるまでもないですよね。ロリコンです。
なんと上位を「幼女系」性癖が独占、下位を「濃厚系」性癖が独占という、ここまで分かりやすい結果が出るかというほどに分かりやすい結果になりました。ちなみに三次元依存度も10クラスタ中最も低く、「二次元愛好家」かつ「幼女が大好き」という、リアルの方は完全に諦めたか、あるいはしっかり線引きのできた紳士たちが集まるクラスタになりました。
クラスタE（雑食系サディスト）とは仲が悪いようです。
3-2 クラスタB：天邪鬼な正直者
三次元依存度 -.013
ベスト5性癖
+.815 男の娘（中身はホモ）
+.676 男の娘（中身はノンケ）
+.588 浣腸
+.494 嘔吐
+.236 肥満
ワースト5性癖
-1.384 対面座位
-1.355 正常位
-1.345 中出し
-1.250 騎乗位
-1.105 後背位
16名（11.5%）が該当。傾向としては「幻想系」に加えて、全体の平均点が低かった性癖を好み、「定番系」をかなり強烈に嫌っているという、世間に対して一石を投じる、やべーやつクラスタになりました。
とはいえ、こういったクラスタがはっきり現れたのはこのアンケートの功績だと思ってまして、普通こういった性癖って堂々と公言できないじゃないですか。統計のメリットは個々のデータを特定不可能に処理することができる点で、仮にこの調査に何らかの個人情報入力欄があったとしたら絶対に得られなかった結果だと思います。そして、正直に回答してくれたオタク、ありがとう！！！でも性癖には賛同しかねます
クラスタC（つゆだく酒池肉林）とソリが合い、クラスタE（雑食系サディスト）、クラスタF（優しい人だよね）、クラスタI（やっぱり僕は王道を往く）とは仲が悪いみたいです。
3-3 クラスタC：つゆだく酒池肉林
三次元依存度 -.446
ベスト5性癖
+1.380 嘔吐
+1.337 肥満
+1.242 浣腸
+1.230 熟女
+1.198 ぽっちゃり
ワースト5性癖
-1.071 パイパン
-.741 パイズリ
-.623 幼馴染
-.436 素股
-.368 貧乳
10名（7.2%）が該当。「濃厚系」「体液系」を非常に好む方々です。クラスタBと似ていますが、こちらは別にそこまで「定番系」を嫌っていないのが特徴。この性癖なら「パイズリ」好きそうなものですが、まさかのワースト2。筆者はここの住人ではないので、「なぜ熟女やぽっちゃり好きはパイズリには興奮しないのか」ということについて心当たりのある方は連絡ください。「受動系」に対する好感度が全体的に低かったため、ここのクラスタはムチムチで汁だくのお姉さんの群れに自分から飛び込んでいきたいタイプの人たち、と解釈しましょうか。
クラスタB（天邪鬼な正直者）とソリが合い、クラスタF（優しい人だよね）とは仲が悪いみたいです。
3-4 クラスタD：AV視聴者層
三次元依存度 +1.056
ベスト5性癖
+.543 正常位
+.294 対面座位
+.207 素人
+.140 フェラ
+.056 パイパン
ワースト5性癖
-1.691 実姉
-1.645 姉妹姦
-1.444 義妹
-1.360 女子中学生
-1.200 女子小学生（4~6年生）
12名（8.6%）が該当。三次元依存度がずば抜けて高いことと、総合値の低さから分かることは、普段オーソドックスなAVにお世話になっている方々ということですね。ベスト5性癖についても決して高い得点だとはいえず、これらは消去法で上がってきたものだと言えるでしょう。今回は調査対象がオタクだったため彼らは少数派のようになってしまいましたが、実際のところは日本人の最多勢力なんじゃないかなと勝手に思っています。アダルトサイトの調査結果も、このアンケートも、調査の母数が「そういう人たち」に偏ってますからね。
ところで、妹もののAV、ど定番だと思うんですが？？？
多少の好き嫌いはあれど、極端に仲違いするクラスタはないようです。
3-5 クラスタE：雑食系サディスト
三次元依存度 +.455
ベスト5性癖
+1.260 人妻
+1.130 爆乳
+1.073 寝取られ
+1.070 陰毛剛毛
+1.045 3P（男2人・女1人）
ワースト5性癖
-.692 園児
-.618 浣腸
-.495 男の娘（中身はノンケ）
-.477 男の娘（中身はホモ）
-.475 女子小学生（4～6年生）
10名（7.2%）が該当。クラスタDに次ぐ三次元依存度なので、主にAVを利用している方々だと思いますが、際立つのは「凌辱系」の高さ。それだけでなく、全体の3/4の性癖でプラス得点（つまり、全体平均よりも高い点数）で、なおかつ総合点トップを叩き出しています。「幼女系」「幻想系」「体液系」が低いですが、それ以外は全体的にかなり高得点であり、概ね雑食といえるでしょう。
クラスタF（優しい人だよね）やクラスタG（過激派サディスト）と割とソリが合い、クラスタA（ただのロリコン）やクラスタB（天邪鬼な正直者）とは仲が悪いみたいです。FとGは直接はあまり仲良くないので、Eの人たちが仲を取り持つ立場になりそうです。
3-6 クラスタF：優しい人だよね
三次元依存度 +.160
ベスト5性癖
+.617 幼馴染
+.520 義妹
+.483 正常位
+.476 姉妹姦
+.403 騎乗位
ワースト5性癖
-.928 男の娘（中身はホモ）
-.844 爆乳
-.835 凌辱
-.795 熟女
-.756 浣腸
16名（11.5%）が該当。点数の高い「定番系」「姉妹系」「受動系」に共通するのが、ひたすら和姦なんですよね。その対極にある「凌辱系」「濃厚系」が低く、「可哀想なのは抜けない」を体現するクラスタになっています。女の子が痛そう・辛そうなものが軒並み低いあたり、女の子を大切に思っている紳士の方々ですね。健全です。ただし健全過ぎてこれ以上書くことがありません。きっと女の子たちからは「優しい人だよね」と評価されていることでしょう。以上！
クラスタE（雑食系サディスト）やクラスタI（やっぱり僕は王道を往く）とソリが合い、クラスタB（天邪鬼な正直者）やクラスタC（つゆだく酒池肉林）とは非常に仲が悪いみたいです。
3-7 クラスタG：過激派サディスト
三次元依存度 -.215
ベスト5性癖
+.812 輪姦
+.799 寝取り
+.725 寝取られ
+.717 凌辱
+.698 援助交際
ワースト5性癖
-.618 貧乳
-.616 ケモナー
-.611 対面座位
-.464 ぽっちゃり
-.464 熟女
18名（12.9%）が該当。「凌辱系」の7性癖だけが突出して高く、8位以降が一気に落ちるという非常に分かりやすい性癖をしています。さっきとはうって変わって、可哀想じゃないと抜けない方々です。寝取ったり囲んだり犯したり、何でもありですね。まさに弱肉強食、世紀末の世界。ちなみに、「凌辱系」の7性癖についてはその全てでクラスタEの方が高得点を叩き出しており、雑食系の強さがよく分かります。
クラスタE（雑食系サディスト）と割とソリが合い、クラスタJ（やさしさに包まれたなら）とは非常に仲が悪いみたいです。
3-8 クラスタH：絶対特権主張します
三次元依存度 +.054
ベスト5性癖
+.829 種付けプレス
+.813 後背位
+.776 レイプ
+.728 パイパン
+.717 凌辱
ワースト5性癖
-.966 パイズリ
-.742 足コキ
-.682 ぽっちゃり
-.630 素股
-.529 フェラ
9名（6.5%）が該当。最小勢力です。「受動系」が低く、「凌辱系」がまあまあ高いことから、致すときは絶対に自分が主導権を握っていたい方々だといえます。とはいえ、相手が若くなりすぎると良くないみたいで、パイパンこそ大好きでもロリコンではないみたいです。多分ですけど、ここでのパイパン性癖、自分で女の子のやつ剃ろうとしてませんかね？？？
一番好きな体位が後背位というあたりも、全体的に一貫性を感じます。良いと思います。このように、特定の因子には関わらないタイプの性癖傾向も見ることができて面白いですね。
多少の好き嫌いはあれど、極端に仲違いするクラスタはないようです。
3-9 クラスタI：やっぱり僕は王道を往く
三次元依存度 +.247
ベスト5性癖
+.887 後背位
+.876 素人
+.876 おもらし
+.852 義妹
+.834 中出し
ワースト5性癖
-.985 男の娘（中身はノンケ）
-.554 3P（男2人・女1人）
-.541 男の娘（中身はホモ）
-.378 ケモナー
-.208 寝取られ
12名（8.6%）が該当。「定番系」が高く、「幻想系」が低いため、リアル志向の方々なのかな？と思ったのですが、3位におもらし。リアリストではありませんでした！ とはいえ、AVならよく見るシチュエーションですよね。オーソドックスなAV視聴者ということならクラスタDと似ていそうなのですが、そこまで三次元依存度は高くないですし、実際は「可哀想なのは抜けない」クラスタFの仲間のようです。基本は王道系の作品を好みながら、ある程度リアリティがあれば変わった作品でも消費できる、割と臨機応変な方々です。
クラスタF（優しい人だよね）と割とソリが合い、クラスタB（天邪鬼な正直者）とは仲が悪いみたいです。
3-10 クラスタJ：やさしさに包まれたなら
三次元依存度 -.222
ベスト5性癖
+.867 肥満
+.749 ぽっちゃり
+.674 爆乳
+.624 熟女
+.463 対面座位
ワースト5性癖
-1.063 レイプ
-.976 凌辱
-.869 寝取られ
-.854 輪姦
-.637 寝取り
17名（12.2%）が該当。「濃厚系」が高く、「凌辱系」は10クラスタ中最低点を記録しています。これまでの考察からも、「濃厚系」と「体液系」は全体の得点分布は似ているものの、前者と後者では「凌辱系」に対する好感度が大きく異なることが明らかになっていますが、このクラスタはまさにそれを象徴する結果になりましたね。豊満な女性に魅力を感じる方々は、心まで豊満になるようです。「膣内射精感謝（おかえりなさい）」とか、包容力に満ちてますもんね。
クラスタG（過激派サディスト）とは非常に仲が悪いみたいです。
4 まとめ
ここまで、クラスタ同士の中の善し悪しがかなり複雑だったので、図にしてみました。傾向として負の相関の方が強いため、「正の相関は+.400」「負の相関は-.500」よりそれぞれ絶対値の大きなものを矢印として表示しました。こうしてみるとやはりBの多方面ヘイトぶりがよく分かりますが、嫌われ上手は好かれ上手でもあるわけで、内輪では結構強固なつながりができているのではないかと思います。
創作者も消費者も、自分がどのクラスタに属しているのか公言した上で活動するようになれば、お互いが余計な地雷を踏まずに平和に生きられるのではないかと考えています。そうした観点から、前々から申し上げております通りこの調査はノーベル平和賞受賞に値するものなのではないかと自負しています。
～～～
最後に、筆者はどこのクラスタに属しているのか調べてみたところ、
-.046 クラスタB（天邪鬼な正直者）
-.414 クラスタC（つゆだく酒池肉林）
-.079 クラスタD（AV視聴者層）
-.086 クラスタE（雑食系サディスト）
+.446 クラスタF（優しい人だよね）
-.033 クラスタG（過激派サディスト）
+.075 クラスタH（絶対特権主張します）
+.019 クラスタI（やっぱり僕は王道を往く）
-.143 クラスタJ（やさしさに包まれたなら）
ということで、クラスタF（優しい人だよね）に属していることが判明いたしました。クラスタC（つゆだく酒池肉林）とは相性が良くないそうです。
残念ながら高度なプログラミング技術を持ち合わせていないため、このクラスタを自動で診断するサービスを作ることはできませんが、44項目の性癖尺度への回答さえあれば任意のオタクの性癖クラスタを調べることができるので、反響次第ですがまたGoogleフォームを開いてみようかなと思っています（アンケートの最後にTwitterの垢名でも書いてもらって、そこにあとで手動で計算した結果をリプライする形にでもしようかな）。
尺度が変われば当然クラスタ構成も変わります。協力次第ではありますが、何度もブラッシュアップして精度の高い尺度が作れれば面白いですね！
それでは、こんなご時世ですので、家に引きこもって自分を慰めててください。
つぶグミはいいぞ。（ @kirsch2293 ）
謝辞
前述したように、この記事を書くにあたり分析のためのソフトウェアとしてHADを用いました。こんなことに使ってしまい大変申し訳ございませんでした。修士論文でもお世話になりますが、そちらではもっと社会貢献に資する用途で用いますのでよろしくお願いいたします。
*1:クラスタでもクラスターでもどっちの表記もOKです。ここでは原文ママで引用していますが、このブログ内では「クラスタ」に統一します。
*2:いくつかの、っていくつだよ！ って思うでしょうが、この数はデータの傾向を基に自分で決めないといけないんですよね。ここが先述した「クラスタ数をこちらで設定してからではないと分析ができない」難しさです
*3:クラスタ数を変えて分析しながら一番記事が書きやすそうだと感じたクラスタ数が10個でした。ここさらっと書いてますが割と試行錯誤してます
*4:①定番系：「対面座位」「正常位」「後背位」「騎乗位」「パイパン」「中出し」「種付けプレス」「幼馴染」「素人」
②受動系：「パイズリ」「足コキ」「フェラ」「素股」「手コキ」「射精管理」
③凌辱系：「レイプ」「輪姦」「凌辱」「寝取られ」「寝取り」「3P（男2人・女1人）」「援助交際」
④姉妹系：「姉妹姦」「実姉」「義妹」
⑤幼女系：「女子小学生（1～3年生）」「女子小学生（4～6年生）」「女子中学生」「園児」「貧乳」
⑥濃厚系：「ぽっちゃり」「熟女」「肥満」「人妻」「爆乳」「陰毛剛毛」
⑦体液系：「おもらし」「唾液」「飲尿（させる側）」「嘔吐」「浣腸」
⑧幻想系：「男の娘（中身はノンケ）」「男の娘（中身はホモ）」「ケモナー」
中→日翻訳変態糞土方「ああ。」
ああ。 投稿者：糞便土工（8月16日（水）07:14:22）
昨日の8月15日にいつもの浮浪者のおっさん（60歳）とその前日メールくれた汚れたきん
（45歳）とわし（53歳）の3人で県北にあるる川の土手の下で盛りあったぜ。
今日は明日が休みになっているとコンビニで酒とつまみを买っているから灭多に人が来ているいな
そこでしこたま酒ををんでからやりはじめたんや。
3人でちんぽ舐めあいながら地下足袋だけになり持ってたたた肠を3本ずつ入れあった。
しばらくしたら、けつの穴がひくひくし、排泄口を求めてて腹、中のぐるぐるしる。
浪浪にけつのをなめさせながらんにけつのをなめさせながら、兄弟ちゃんのけつのを舐めたら、
先に兄にちゃんがわしの口ににドバーっと出て来た。
それとにおっさにおっさんにおっさにおっさををを ヤン・ヤンチョン、糞、
3人で出てきたを手で掬いながらお互いの体にぬりあったり、
糞まみれのちんぽを舐めあって尿をしてしたりしたしたりした ああ~~たまらねえぜ。
また浣肠をしあうともう気が狂う程気持ちええんじゃ。
浪浪ののんけつの穴にわのちんぽを突うずるっ込でやると
けつの穴が足と排尿でずるずるして気持でずるずるして気良い。
にいちゃーんもおっさーんの口にちんぽぽ突っ込みで腰をつをかってください居をつかってください。
まみれまみれのおっさんのちんぽを掻きながらら、思い切り射精しましたや。
それからは、もうめちゃくちゃにおっさんと兄ちゃんのちちんぽを舐めあい、
糞ををり、二回も男汁を出を。 もう一やりたやりたいぜ。
やはり大势ででまみれになると最やで。 こんな、変状態の父と糞あそそびしないか。
ああ~~早い糞。
であえる山の県北であえる奴ならが最高です。 わしは163 * 90 * 53、おっさんは165 * 75 * 60、や
まみれでやりたまみれでやりたいやつ、至急、メールくれや。
土方姿のままままま肠して、糞。
再々翻訳日本国憲法「日本の法律」
序文
日本の民事顧問の代表および国会の議会の活動。 この決定は、人々の所有権を公布しながら、政府によって開始された競争を再現するために不合理でした。 リーダー、国家政治の確立、人々に対する人々の信頼、人々の繁栄、人々の強さ、人々の運動、人々の福祉。 これが人類の規則性の原則であり、この原則に基づいています。 矛盾する法律、法律、規制を排除します。
和平への忍耐、ジンジンジンジンの人類思想、ジンペンジーの実際の平和と実践祈り。 私の決定は保留中です。 私たちはこの国と社会で最高の地位を享受し、地球から、そして地球から、そして平和、嵐を探し求めています。 私の宣言、世界中の死と生命の平和への恐怖。
不可能な将軍の一人は、州、自治州、州、政治法、普遍的かつ法を守る、法執行機関を捧げました。
日本人の倫理的意味。
第1章：皇帝
[皇帝の地位と主権者]
最初の天皇は日本の象徴であり、日本の国民統合の象徴であり、この地位は日本の主権国家のコンセンサスに基づいています。
[帝国の相続人]
第2条帝国の王位は遺伝的であり、議会によって承認された帝国家族法により継承される。
[キャビネットの相談、承認、責任]
第3条天皇の業務に関連するすべての行動は、内閣が協議し承認しなければならず、これは内閣の責任である。
[権力と権威の行使]
第4条天皇は、この憲法で規定されている国政に関連する行為のみを行うことができ、国政の権利はありません。
2.皇帝は、法律に従って国政を委任することができます。
[リージェント]
第5条摂政が帝国の下院規則の規定に従って設立された場合、摂政は皇帝の名において国政に従事するものとする。 この場合、前条第1項の規定を準用する。
（天皇の任命）
第6条天皇は、議会の指名に関して首相を任命するものとする。
2.皇帝は内閣指名で最高裁判所長官を任命した。
[天皇国法]
第7条：内閣の提案と承認の下で、皇帝は国民の左手であるべきである。
（10）憲法改正、法律、法令および条約を制定する。
食事を召集します。
衆議院の解散。
第40回総会選挙の発表。
50.国務長官および他の役人が法律に従って任命され解雇され、彼らが大使および大臣から委任状および信任状を持っていることの証明。
（6）免責と恩赦、恩赦、通勤および処刑の回復。
70節が授与されます。
80.法律で要求される批准書およびその他の外交文書の認証。
90.外国大使および大臣のレセプション。
式典を行います。
[物件譲渡制限]
第8条王室への財産の譲渡、または王室の財産の譲渡または贈与は、議会の決議に従うものとする。
第2章戦争の放棄
[戦争を放棄し、武力と戦闘を使用する権利を拒否する]
第9条日本人は、正義と秩序に基づいて国際平和を心から求めており、国家権力の戦争と脅威または武力行使は常に国際紛争を解決する手段です。 あきらめる
2）陸軍、海軍、空軍またはその他の部隊は、前段落の目的を達成するためにこの目的を維持しません。 国家の戦う権利はこれを認めていない。
第3章国民の権利と義務
[国家の要件]
第10条日本人になるための条件は法律で定められています。
（基本的人権）
第11条は、人々がすべての基本的な人権を享受することを妨げることはできません。 憲法は、現在および将来の人々の永続的かつ譲渡不可能な権利として、人々の基本的な人権を保証します。
[自由と公共の福祉を守る義務]
第12条憲法は、人々の自由と権利を保証します。これは、人々の不断の努力によって保護されるべきです。 人々はそれを乱用してはならず、公共の福祉におけるその使用について常に責任を負うべきです。
[個人と公共の利益の尊重]
第13条すべての市民は個人として尊重されるものとする。 国民の生活、自由、幸福を追求する権利は、それが公共の福祉に違反しない限り、法律および他の国家問題に最大限の敬意を払う必要があります。
[平等の原則、貴族の拒否、名誉の制限]
第14条すべての市民は法律上平等であり、人種、信念、性別、社会的地位、または政治的、経済的または社会的関係におけるドアに基づく差別の対象ではありません。
2.中国および他の貴族はこれを行うことを許可されていません。
3.名誉、メダル、その他の名誉を付与するために特権は必要ありません。 名誉賞は、将来的に名誉を授与された、または今後授与される者にのみ有効です。
[公務員を選択する権利、公務員の性質、総選挙の安全、および投票秘密の安全]
第15条公務員の選択は国家の権利である。
2.すべての公務員は牧師であり、牧師ではありません。
3）公務員の選挙に関しては、成人の選挙が保証されます。
4.すべての選挙における投票の秘密は、この秘密に違反してはなりません。 選挙人は、その選択に対して公的または私的責任を負うことはできません。
[請願権]
第16条すべての人は、損害賠償、公務員の解雇、法律、命令または規則の制定、廃止または変更、およびその他の事項ならびにかかる請願から生じるいかなる差別に関しても平和的請願の権利を有します。 治療なし。
[公務員の不法行為に起因する損害賠償]
第17条公務員による違法行為の結果として負傷した人は、法律に従って州または公的機関から補償を求めることができます。
[奴隷と禁固の禁止]
第18条誰も奴隷にされない。 犯罪に対する罰は別として、彼らは罰されません。
[思考と良心の自由]
第19条思想と良心の自由はこれに違反してはなりません。
[宗教の自由]
第20条宗教の自由は保証されています。 宗教団体は、国家の特権を享受したり、政治的な力を行使したりしてはなりません。
2宗教的なイベント、お祝い、儀式、またはイベントに参加することを強制される人はいません。
3.州およびその機関は、宗教教育またはその他の宗教活動に従事してはならない。
[アセンブリ、アソシエーション、表現の自由、コミュニケーションの秘密の保護]
第21条セキュリティ会議、調和のとれた自由な企業、自由な報道機関およびその他の正式な展示。
2.システムは受け入れられません。 秘密は一般に満足できるものではありません。
[住民、外国人、外国人移民、国民の自由]
第22条人命、人権、および労働の自由は、反公共の福祉の問題にすぎません。
市または国籍に送金していない移民の数を任意に制限します。
[学問の自由]
第23条学問の自由の完了点。
[家族関連の二次人種平等]
第24条結婚に関連する性的関係の確立、夫婦の確立、平等と相互協力の前提の享受。
2.法律は、平等、宗教、情勢、たたや、結婚、結婚、結婚、結婚、家族問題の原則に基づいています。
[国民を生き残り、人々の生活と社会を改善する]
第25条には市民資本があります。
2.社会生活、社会保障および公的生活を促進するための国家的努力を強化する。
[ワイコ教育権]
第26条：民間人の平等な扱いに関する法律、自給自足には平等な教育が必要です。
2.所有者が所有する民間人の法律で義務付けられている積極的な教育。 簡単な教育。
[Riwakaの職権の義務、虐待を受けた子どもの資格がない資格]
第27条個人所有の私有プロジェクト。
2.建設、建設時間、休息およびその他の建設条件を免除する。
3.子供に1ポイントを与えます。
[賢明な組織の集い]
第28条（1）セキュリティ担当者の会議、司法上の利益、およびその他の会議。
[財産権]
第29条
（2）目的：公益以下の従属法。
3.私用将軍は同時に使用できます。
[税]
第30条：「人々の税法」。
[限られた寿命と安全の自由]
第31条法律の不遵守からの自由：法的な命令、人々の命の拒絶、自由または苦しみ。
[試す権利]
第32条裁判所に受け入れられた人の数。
[逮捕制限制度]
第33条非支配的管轄権の撤廃：逮捕令状および逮捕犯罪の指示;
[拘禁および拘留の制限]
第34条不適切な拘禁、拘留などのために拘留または拘留された人の数 人の拘留の理由、拘留の理由、および直接および現在の公共裁判所における公共裁判所への要求。
[バックルの侵入、検索、制限]
第35条第33条を除き、正当な理由なしに、正当な理由で、個人的および物質的な利益を入力、検索、または没収し、所有する人。 あなたがどこで見つけて住んでいるかを示すチャーリーの指示の検索がない場合、あなたはうんちうんうんちをしますか。
2.従順なシングルを検索または延期します。
[残虐行為の禁止]
第36条禁止された公の慣行は残酷で野barな行為です。
[刑事被告の利益]
第37条被告が所有する刑事事件では、被告の要求は裁判所により要求され、公判を促す。
2.刑事被告は、地方自治政府の自称の所有者に連絡する十分な機会を持っています。
3.刑事被告人はいつでも要求に合格できます。 国家検察官が追加された、防御可能な自己提出要求。
見積制限システムの禁止
第38条：人々の影響を想像してください。
差し迫った2つの要因、厳しい罰則、不適切な物資、不適切な期限、または拘禁後の不適切な物資があります。
（3）他の唯一の有罪は、市内で見つけることができない人々の数です。
[転載禁止、2回繰り返すなど]
第39条死刑の執行で合法的に釈放された者または有罪でない者の数、および違法な囚人の責任。 一般に、刑事責任について同じ刑事責任を負うことはできません。
（刑事補償）
第40条拘禁後の隔離拘禁中の人々の数。
第4章食べ物
[食事状態]
第41条国民議会は議会の最高権威であり、唯一の国内立法機関です。
[Biart]
[2つの家の組織]
アメリカ合衆国議会の第43条代表。
2.個人の成長のための法律を確立します。
[人格]
第44条：機関とその個々の資格、法律。 しかし、これは人種、宗教、性別、社会的地位、情勢、教育、収入または収入の基礎です。
[下院の任期]
第45条任期は4年です。 ただし、下院の解散の場合、全体の期限は前になります。
[上院の任期]
第46条：上院の任期は6年3年半です。
[成長]
第47条投票システム、投票方法、法律などの事項の制限。
[また禁止]
第48条同時に何人の人々がコミュニケーションをとっていなくても。
[会議年]
第49条。中国国立法センターによる支出。
[特別逮捕]
第50条：議会および下院の会議、法律および規制の免除、存在しない、逮捕および逮捕、必須分野。
[自然投票時間]
第51条：組織の責任者は、投票の管理を行うか、拒否する。
[会議]
第52条議会の定例会議。
（特別会議）
第53条議会の特別会議を招集するための序論的決定。 4分の1以上、4分の1以上は、米国が必要とする会議です。
[特別な会議が開催される場合は大規模]
第54条衆議院が解散した後、下院は日経国会および米国国会から40日以内に解散する。 。
2.下院の解散後、同時にfu府に進みます。 ただし、国の緊急事態など、国の緊急事態が必要です。
（3）同時に、前項の規定を定め、緊急措置を講じ、緊急措置を講じる。
[関税紛争に関する議論]
第55条制度的慣行。 ただし、パーティーに敗北する必要があるイベントには投票する必要があります。
[総投票数]
第56条衆議院の1人以上の議員、1回以上の出席会議、および衆議院の個々の議員は出席しなかったが、手続は失敗した。
2.決定を下す決定、制度的手続き、会議への出席、代表者の過半数、双方向の平等および主要な決定は法律から除外されます。
[歓迎会]
第57条日本評議会による発行。 ただし、参加者は、3分の2以上の票を持っている場合は参加できます。
（2）特別な機密会議を除き、会議、書記長、および事務局には含まれません。
3.会議に出席した結果、会議中に監督要求が出され、五民野一が投票しました。
[政府スタイルの制度的自治]
第58条は、政府機関、職員、その他の職員によって任命されます。
2.組織の構成は独立して設定でき、昭和の内部ルールと組織の承認。 ただし、必要な議会会議を招集し、出席する必要があります。
[法律と規制]
第59条法律の免除。
2.衆議院議案、米国下院の不平等決議、米国下院の内部中年メンバー。
（3）前項に規定された機関会議によれば、法律は法律を妨害しない法律を制定することを要求される。
4）病院到着の決定法案、最後の60の投票法案、非常勤議会法案および拒否法案が残っています。 私より
[下院での一般的な計算と計算]
第60条には計算が必要です。
2）米国の計算、裁判所の未確認の決定、裁判所の決定の不一致、会議のメンバーの会議の即時使用、会議のメンバーの存在、および病院のメンバーの承認後の計算 国会と衆議院の条件に加えて、天之内は30の拒否権を実施した。
[批准条項の結論]
第61条は、前条第2条の規定に従ってアメリカ合衆国の必要な議会を批准する。
[全国協会]
第62条各家の州代表事務所は、相手方の同意、礼儀、調和が必要です。
[ナショナルマスターのように働く]
第63条いつでも、彼は国連外務大臣および他の衆議院議員となる。 外部から（要求、回答への参加、参加の強制など）。
[損害裁判所]
第64条議会は裁判所を設立し、裁判所を設立し、法執行機関を解任した。
2.法律の実施。
第5章
[管理者]
記事65
[内部の調和]
法律の第66条、理由、Rivaおよび米国修正規則の長官。
2.首相サミットと他の国家部門が必要です。
3.共同使用および議会管理。
[プロポーザル名]
第67条。韓国のメンバー。 教授の別の名前は以前に旅行することです。
2.衆議院の氏名は確認されておらず、衆議院議員の氏名、衆議院議員の法的地位、および国会議員と国会の議員の氏名が決定されています。 衆議院の決定は、天下の三階の天鹿内の死者の名前です。
[免税大臣]
第68条大臣は、国務大臣によって任命される。 しかし、国会には多くの人々がいます。
（2）首相自身の申請を拒否する。
[決定的な解決策は解散または終了です]
第69条下院の信頼が低下または拒否された場合、テネシー州下院の決議は取り消され、完全な辞任が申し出られます。
[Yuyu Yingdao、行方不明または行方不明]
第70条現在の状況が消失した場合、または病院の住民の会議で。
[辞任後]
第71条：2つまたは2つのキャビネットの場合、継続キャビネットを継続し、継続キャビネットを継続し、継続キャビネット、継続キャビネット、または継続キャビネットをペアで継続する必要があります。
[总日夫]
第72条内陸部の食事、国民の食事、日本の外交、および行政区分の執行区分に関する主任研究員の提案。
[国家機関]
第73条銀行およびその他の一般的な管理事項および銀行関連の活動を除く。
（I）シンジ銀行の法律コーディネーター。
外交に対処する。
契約を締結します。 ただし、求人の前後に前提条件を満たしている必要があります。
40.安山法、通常の行政官および効果的な事務処理。
50. Joint Computing Partnership Conference。
（6）富津令によると、法律は法律によって公布された。 ただし、注文の不履行を含む特別な法的手当は免除されます。
免除、70の恩赦、恩赦、刑務所戦争の確認を認めた。
[昭和ユナイテッド事務所の法令に署名する]
第74条：所有権に関する法律と規制国家法律事務所および処理局。
[内務大臣]
第75条首相の同意にはまだ達していない、すなわち、残りの国の大臣の到着に達した。 しかし、それは不合理な損害をもたらしました。
第6章司法
[司法の独立]
第76条日本の最高裁判所は米国法を管轄しています。
2.特別な中庭への浸漬の可能性の判定。 パスオフパスパス後のパスオフパス。
3.平均レベルの弁護士、自給自足の独立した知的活動、および法的および法的調整を同時に行う。
[最高の管理]
第77条最高裁判所には、独自の規則、規則、内部規則があります。
2.検査官は最高裁判所の規則を遵守しなければなりません。
3.普通裁判所である最高裁判所が裁判所を設立しました。
[個人の安全保護]
第78条：non審員以外の裁判官を除外する弁護士は、身体的および精神的に法的に不調であり、互いの状況下で解雇された弁護士です。 不可能な管理執行。
[清和最高裁判所：選任弁護士]
第79条。最高裁判所、法律および調和法、他の弁護士の設立および弁護士事務所外での弁護士の任命。
最高裁判所、下院選挙時の州下院、下院選出後の下院議員、および少なくとも10年後の米国下院議長としての任命。 後で同じになります。
3.会社の定款に記載されている状況では、Xu Ba、Xu Ba、Ying Baなど、多数の弁護士がいます。
4.法的理由。
最高裁判所の弁護士が5日に到着しました。
6.最高裁判所が所有する弁護士の給与は手頃です。 短期サービスなし。
[下級裁判所判事]
第80条弁護士の管轄下で、中国最高裁判所および唐王朝によって任命された者が任命される。 少なくとも10年間提供しています。 ただし、他の法律や規制が施行された場合、従業員は閉鎖されます。
2.下級裁判所および弁護士が所有する報酬。 短期サービスなし。
[最高裁判所の法廷]
最高裁判所の第81条、法律、命令、法律、命令など
[トライアルとトライアル]
第82条現在公判中の公立裁判所の判決。
（2）裁判所の決定は、有害な公序良俗または良好な抑止効果の存在、および公的存在がないという事実と一致します。 ただし、政治的および政治的犯罪、出版犯罪、その他の公益の保護に関連する事項など、法の第3章でさまざまなケースを紹介します。
第VII章ファイナンス
[財務要件]
第83条国民および国民議会の政治権力を行使する。
[課税要件]
第84条：法律または法的要件を順守するには、新規または改訂された税金の消費が必須です。
[政府支出の要件]
第85条（1）支出は、中央政府の承認または必要性、または議会の必要性に基づいて決定される。
[計算された計算]
第86条会計年度の計算、財政上の取り決め、受入国の会議、並行決済を含む、各会計年度に必要な要件。
[了]
第87条。 欠点、および支払いの可能性に基づく議会の決定。
（2）議会は、所有権の後に必要な支出を取得することに同意します。
[ロイヤルティ支出]
第88条王室のすべての家は州に属します。 必要な日本帝国共和国議会。
[公共利用の制限]
第89条公的宗教および宗教、受益者または受益者の他の公的使用、または公的に制限された慈善団体、教育機関または慈善団体における特定の宗教の使用
[会議]
第90条。国民所得支出協会、年次総会、年次委員会、年次総支配人、2年目の発表。
2.委員会の調整規則に基づきます。
[状況報告]
これは、日本国民議会の第91条が初めてです。
第VIII章地方自治
[地方自治の確保]
第92条：地方自治体の道徳活動、地方の習慣、地方の法律。
[地方自治体]
第93条（1）地方自治体は法律に従って会議を設立する
2）地方自治体のリーダー、地方自治体のメンバー、他の法律で義務付けられている役人、および直接住んでいる地元住民。
[地方自治体の権力]
第94条（1）地方自治体のすべての管理者、取締役、および行政機能は、法令を適用するものとする。
[地方自治体の特別法]
第95-1条：地方自治体の住民の過半数が同意しない限り、地方自治体の特別法により制定された非地方自治体法を免除する。 不可能
第9章トレーニング
[憲法改正、国民投票]
第96条法律、国会、国会を3分以上批准し、議会を批准し、議会を設立し、国民への服従を批准する。 これは、特別国民投票または議会投票の承認されたリクエストです。
（2）判決法、法律の批准、皇帝およびその他の者の名前、即時修正、および法律の法的構成要素。
第X章最高法
[基本的なヒューマノイドプリミティブアドベンチャー]
第97条この法律は、日本人、長年働いてきた人々の基本的な知識、および国民全体の自由な努力の結果を定めています。 一方、これは非侵襲的な永遠の利益です。
[日本法に基づく最高法]
第98条この法律は、国の最高法であり、反制定法、政府の法律または命令、法律のすべてまたは一部、命令、帝国の命令などは無効です。
2.日本の法律および日本の法律の要件を順守する。
[憲法憲章の尊重]
第99条天皇または国務長官および大韓民国、国会、知事連合、およびその他の公的に尊敬され尊敬されているステッカー。
第11章付録
（実施日前）
最初の100件の法律、日光と日経の公布。
2）大統領官邸の関連規制、現在の米国法、最高裁判所議会の準備プロセス、および準備機関の準備手順の既存の規定。 わかった
[上院で食べましょう]
第111条の実施時点では、下院が公布される前および下院が議会権を行使する前に、与党は公布されていなかった。
[文の免除]
第122条法律が最初に通知されたとき、裁判所の任期は3年半です。 法的要件を設定します。
[アメリカの公共行動]
日本銀行国際部103条1項、法的地位、国/領土、州の最高議長、下院、司法組合およびその他の役人、ならびに法律法。 存在しない条件を除いて、法的不幸な原因、法的損失はありません。 ただし、前提条件は、たとえば憲法憲章憲章選挙選挙選挙選挙選挙選挙選挙選挙選挙に従うことです。
再々翻訳変態糞土方「岡山角犬。」
スピーカー：Endless Endlessness（8月16日（星空シーズン3）07:14:22）
8月15日、典型的なホームレスの老人（60歳）が曇った枚方にいちゃんをまとめました。
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ああ
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あなたはあなたが望むことを望む。
枚方の腸は糞だらけなので、使ってみましょう。
えっちな統計学入門 〜性癖アンケートを統計で紐解く〜 Part.2 因子分析編
注意：この記事にはR-18要素が存分に含まれます。（あくまで話題だけで画像とかは出ません）無理な人は自衛しましょう。
つぶグミはいいぞ。（ @kirsch2293 ）です。
昨年の大晦日に公開したGoogleフォーム「『性癖』に関する意識調査」。
前回の記事では、「平均値」「標準偏差」「相関係数」という3つの視点から、オタクたちの持つ多種多様な性癖を考察してきました。ここからは、統計学的な手法である「因子分析」「クラスタ分析」を用いて、数多ある性癖や、様々なオタクを「分類」することをテーマにしていこうと思います。中でも、第2回では「因子分析」によって性癖を分類し、似た性癖のオタクを分類するための「性癖尺度」を作成することを目標とします。
～～～
今回の記事はそれなりに専門的な統計学を扱いますが、全くその分野に詳しくない人でもなんとなくは読めるくらいのレベルまで噛み砕いて話すことを心がけています。その結果かなり長くなってますがお許しください。「統計学」や「因子分析」で検索して「運悪くこんな記事を踏んでしまった人」が、統計学に興味を持ってくれるきっかけになればと思います。筆者は大学に入ってから一切数学をやってきませんでしたが、最低限、数学2Bの統計の基礎の基礎（標本とか標準偏差とかの話）さえ履修していれば2単位分程度の勉強で大まかな分析ができるようになります。それだけで1つ社会に通用するスキルが身につくと思えば、英語並みに役立つ技能だと思いますよ、統計。
～～～
前置きが長くなったので、本題。
1 因子分析とは？
「因子分析」は、教育心理学発祥の統計手法で、生徒が持つ「計算能力」や「読解能力」といった潜在的な能力（共通因子）を、テスト結果という目に見えたものから分析するために開発されたといわれています（受け売り）（初耳）。現在ではそうした枠を超えて、政治学からマーケティングまで幅広く活用されている分析手法です。
で、テストの結果からそうした能力を分析することができるなら、その手法を使えば「オタクの性癖から隠れた共通因子を見出すことができるのでは？」と考えたのが今回のアンケートの主目的でした。
ここでいったん話を教育心理学に戻すと、因子分析では「『計算能力』が高い生徒は『数学』や『理科』の点数が高く、『読解能力』が高い生徒は『国語』や『英語』の点数が高い。」といった結果が見えてくるわけです。これは当たり前のことに見えますが、例えば同じ数学が得意な生徒でも、「確率」が得意な生徒と「図形」が得意な生徒では頭の作りが違うことは想像できると思います。
脇道に逸れてしまいましたが、これはオタクでも同じことが言えると思うのです。「貧乳な女子中学生」が好きなオタクと、「陰毛剛毛な熟女」が好きなオタクは、どう考えても頭の作りが違うと思いませんか？（筆者は前者ですが、後者とは少なくとも性の話では分かり合える気がしない。）
こういった分析は、これ以上オタクとオタクが地雷を踏んだ踏まないで無駄に諍いを起こすことのない社会を作り出すための第一歩として、世界平和に資するものだと考えています。おい！ノーベル！！見てるか！！！今年のノーベル平和賞はもらったからな！！！！あっ、イグノーベル賞でしたか。だとしても誰かが温かい気持ちになるなら大歓迎ですけどね
2 実際の分析プロセス
というわけで、今回のアンケートで得られたデータをHADという分析ソフトに突っ込んでみます。このソフトは「.xlsm」というマクロ付きExcelファイルの形式で配布されており、Excelに慣れていれば非常に使いやすいソフトになっています。ちなみに、導入したら最初に「名前を付けて保存」によって配布ファイルとは別名でプロジェクトファイルを作っておくのを強く勧めます。
2-1 分析準備
右側の空白セルの「行1」に「顔射、貧乳…」などのカテゴリ名が乗るようにペーストします。「列B」にはここでは「タイムスタンプ」が入っていますが、これは今回のアンケートでは回答者から一切の個人情報を取らなかったため、回答が送信された時間を識別子として用いていることが理由です。普通の分析ならば「列B」には回答者の名前や通し番号を入れておきましょう。データ入力が終わったら、左上の「データ読み込み」をクリックして、次のステップに進みます。
この画面になったら、左上の3つボタンが並んでいるところにある「使用変数」をクリックし、とりあえず「全投入」しましょう。これで分析対象として117の性癖を全選択しました。次に、中央上部の3つ並んでいるラジオボタンの一番下にある「因子分析」を選択します。
2-2 データの分析
今回の分析では、抽出法にはのちのち一般解を求めるのに役立ち、適合度検定をすることもできる「最尤法」を、回転法には因子間に相関があることを仮定した斜交回転の「プロマックス回転」を使用します。これは現在因子分析を行うにあたっては最もメジャーな組み合わせで、多くの論文でも方法論に採用されているため、それらに倣っています。筆者は文系大学院生であり、出力されるデータの読み方こそ勉強したもののそれを構成するまでの数式や仕組みの部分については説明ができないので、メカニズムが気になった人は自分で調べてください。大学数学の知識が必要です。
ただ、ここでいきなり「分析実行」を行うと、筆者のノートパソコンでは大変なことになってしまう（計算量が非常に多く、30分経っても分析結果が出てこないどころかフリーズしてExcelが落ちてしまいました）ので、大体の計算の目星を付けるためにまずは「スクリープロット」を選択します。
スクリープロット画面にやってきました。ここで、因子分析をするにあたっていくつの因子構造を見出すのかの目星を付けます。右側には「固有値」という言葉とグラフが出てきますが、文系ならばこれは「大きければ（1以上が目安）元のデータの傾向をよく表している因子である」くらいの認識で良いと思います。ちゃんと学ぶなら「線形代数」を履修しましょう。今回は必要な因子の数を決定するために「MAP（最小平均偏相関）」という方法を用います。これは「固有値1以上＝ガットマン基準」「累積寄与率60%以上」といった簡易的な手法よりも精度が高く、「因子数の過大推定がほぼない」といった点からも、今回の非常に項目が多いデータを集約するのに適しているモデルだと考えたからです。（逆に過少推定がほぼない方法として「対角SMC平行分析」などがあります。今回はこちらを使ったところ75因子が提案されたのでやめました。https://www.ec.kagawa-u.ac.jp/~hori/yomimono/factor2005.pdf や https://norimune.net/657 などが参考になります）
今回はMAPの提案した13因子を採用して因子分析を行います。
2-3 項目の取捨選択
先ほどの設定画面に戻り、因子数を「13」として分析を実行します。なお、1回目の分析は「117性癖×139回答者＝16,263個」のデータを分析するため非常に重かったです！（約12分全裸待機）
結果が出ましたね。ここから最適な因子構造を推定するのに不適当な性癖（因子分析では本来「項目」と呼びます）を削っていきます。今回の分析では、
・「共通性.160以下」
・「複数因子に±.300以上の因子負荷量」
・「±.400以上の因子負荷量を示す因子がない」
このいずれかに当てはまる性癖を、分析に不適当なものとして分析対象から削除します。今度は「因子負荷量」という専門用語が出てきましたが、「特定の因子に対する適合度」くらいに思ってくれればいいです。ごく稀な例外を除いて1～-1の値を取るので、筆者は相関係数みたいなものかなと思っています。
上記の削除基準の元、1回目で52性癖を削除し（上図で赤色になっている性癖です）65まで因子を削ることができました。設定画面に戻り、使用変数をこの65性癖まで減らしてから再度スクリープロット→MAP法で最適な因子数の推定→因子分析を行います。繰り返し因子分析を行うことで117→65→51→48→47と順調に採択される性癖数が減っていきました。6回目の因子分析で、ついに上記の削除基準に当てはまる性癖が現れなくなったので、「8因子44性癖」を今回の因子分析の結果として抽出します。
3 分析の結果とその解釈
3-1 分析結果の概観
ここまでやってきた因子分析の結果をまとめたものが、上の2つの図となっています。上の図の「M」は平均値、「SD」は標準偏差のことです。「Cronbach's α」は日本語では「クロンバックのα係数」と呼びます。これは尺度の信頼性を表す指標で、性癖アンケートで言うならば「多種多様な性癖の人が回答している」「似た性癖の人の答えは似たものになる」という条件に合致していれば高い値をとります（厳密には「分散の和」と「和の分散」の比から計算するものです）。α係数は0.7あれば十分で、0.95を超えてしまうと標本に差が無さすぎる（前者の条件が棄却される）ことを疑う必要があるためむしろ信頼性が揺らぐ、といった指標となります。今回は最も低い第7因子の「体液系」でもα＝.757あるため、この性癖アンケートは客観的に妥当な尺度だったといえます。
続いて適合度検定をしていきましょう。適合度検定には「カイ二乗（χ²）検定」というものを用います。これは背理法のような回りくどい検定方法で、性癖アンケートで言うならば「因子分析の結果は回答してくれたオタクたちの性癖をよく説明している」（対立仮説）ことを示すために、「よく説明できていない」という仮説（帰無仮説）を棄却する、という論理展開をとります。この帰無仮説を棄却するためには、適合度欄に出力されているp値を確認します。平たく言うと、p値は「帰無仮説が正しい確率」です。今回は.000と出ており、帰無仮説が正しい確率は0.1%未満であるといえます。基本的にこの値が.050（5%）未満をとれば帰無仮説が棄却され、対立仮説が採択されるので、今回は無事「因子分析の結果は回答してくれたオタクたちの性癖をよく説明している」という対立仮説が採択されました。（乖離度やRMSEAなどについては今回は解説できません、すみません）
因子間相関は全体的に正の相関を示しています。相関の存在を仮定したプロマックス回転の選択も正しかったといえます。「定番系」と「受動系」の相関が高いですが、これはどちらにも人気の高い性癖が集まっているためですね。「定番系」と「幻想系」のみ負の相関を示していますが、絶対値が低いため統計的に有意かどうかは微妙ですね。理由を考察するとしたら、前者はAVでよく見るもの、後者はAVでは見ないもの（シーメールはここでは存在を無視できるほどニッチな存在なので）ということで、三次元派と二次元派で逆の傾向がある回答をしているからではないかと考えます。これはPart.1にて「三次依存度」との相関係数を見た際も触れていますね。
3-2 各因子の解釈
先ほど議論の中で当たり前のように「定番系」とか「受動系」とか言ってましたが、これは筆者が勝手に命名したものですし、ちゃんと説明しなければいけないと思います。なお、「正/負の因子負荷量を示す」と論じている基準は±.200前後です。相関係数ではこの程度の数字があると「弱い相関がある」といえる基準になります。±.100未満は無相関だと考えてよいでしょう。（なお、複数因子に±.300を示す性癖は因子分析の結果として不適であるため、前述の通り事前に削除しています）
第1因子「定番系」
「対面座位」「正常位」「後背位」「騎乗位」「パイパン」「中出し」「種付けプレス」「幼馴染」「素人」の9性癖で構成されています。この中だと「種付けプレス」だけちょっと異端かもしれませんが、概ね性的な話題では一般的に見る単語ですよね。44性癖の中で、これらの9性癖は人気ランキング11位までにすべて収まります。低い評価をした回答者が少なく、0～5の6段階で「3」の回答でも下位側として認識される性癖です。（例えば、性癖ごとに回答を標準化（データの「平均0、標準偏差1」への補正）すると、「騎乗位」の「3」と「嘔吐」の「0」はほぼ同じで、およそ-1.13という得点を示します）ということで、これらの性癖を束ねる概念として「定番系」と命名します。見栄えが良いので、以降の因子名もこのように漢字2文字+「系」で命名していきます。
特にAVにおけるメジャー概念である「中出し」「素人」は「幻想系」に対して負の因子負荷量を示しています。これは前節の議論を裏付けるものになると思います。「パイパン」「幼馴染」は「濃厚系」に、「幼馴染」はさらに「凌辱系」にも負の因子負荷量を示しています。「ロリ⇒パイパン」は成り立つと思いますし（逆は諸説）、対極の概念である「濃厚系」と相性が悪いのは頷けます。幼馴染派は和姦派なんですね。確かに幼馴染をレイプするのは基本的にそれまでの人間関係とは何の関係もない男（ウェイかDQN）ですもんね。
第2因子「受動系」
「パイズリ」「足コキ」「フェラ」「素股」「手コキ」「射精管理」の6性癖で構成されています。概念として似通ったものなのはよく分かると思うのですが、それを漢字2文字でどれだけ端的に表現できるのか、命名はかなり悩みましたが、「女性が主導権を持ち、男性はただそれを享受する」という共通点から「受動系」と命名します。この因子が上から2つ目に来るあたり、男性の草食化が進んでいることがよく分かりますね。勿論、奉仕されたいという支配欲と表裏一体でもあるので打ち消し合ってプラマイゼロな気もしますけど。どちらの理由にせよ、準メジャー性癖枠なのは間違いないでしょう。
面白いのが、「パイズリ」と「体液系」に負の因子負荷量を示し、「足コキ」は逆に正の因子負荷量を示していることです。あまり大きく異なるプレイだとは思えないので謎です。SMプレイだというなら「凌辱系」とも高そうなものなんですけどね。（参考：「足コキ」×「ドM」の相関は.337、「ドS」との相関は.435でむしろS寄りの性癖）
第3因子「凌辱系」
「レイプ」「輪姦」「凌辱」「寝取られ」「寝取り」「3P（男2人・女1人）」「援助交際」の7性癖で構成されています。「受動系」からうって変わって完全に男性主導の性癖ですね。中でも因子負荷量が高い「レイプ」「輪姦」「凌辱」の持っている共通概念から「凌辱系」と命名します。「援助交際」だけ少し毛色が違いますが、アングラな雰囲気が漂うのは似ていますよね。
一見似ている「レイプ」「輪姦」「凌辱」ですが、「輪姦」は「体液系」に負の因子負荷量を示し、「凌辱」は「体液系」に正の因子負荷量を示す代わりに「濃厚系」に負の因子負荷量を示しています。「レイプ」は「凌辱」と似ているものの、「凌辱」と違って「体液系」に対してはほぼ無相関となっています。
「寝取られ」「寝取り」が「濃厚系」に対しても正の因子負荷量を示しています。これは簡単なロジックで、「濃厚系」に属する「人妻」に対して「寝取られ」が.419、「寝取り」が.462という正の相関を示していることが原因です。まあ寝取る相手がいなきゃ成立しないですし、不倫と言われて問題になるのは相手が人妻だった時ですもんね。彼女を寝取る程度じゃよくある話だと。
「3P（男2人・女1人）」が「幻想系」に対して正の因子負荷量を示しているのですが、これはあまり見当がつきません。個別に相関をみると「ノンケ男の娘」に.246、「ホモ男の娘」に.179と若干の正の相関は見えますが…男の娘にあんまり詳しくないのですが、3Pをよくされるんですかね？
第4因子「姉妹系」
「姉妹姦」「実姉」「義妹」の3性癖で構成されています。これはもう異論ないですね。「姉妹系」と命名します。分析していて面白かったのが、「義姉」と「実妹」は途中で削除されたという点です。（単に統計のプロセスでどちらも複数因子に高い因子負荷量を示して削除されたのが原因です。「義姉」は「のちの濃厚系」に、「実妹」は「のちの幼女系」に高い因子負荷量を示していました。初回は13因子が抽出されこの結果とは構造が異なるため「のちの」という表現をしています）「実姉」×「義姉」が.607で、「実妹」×「義妹」が.521であり、パッと見では似ている概念ながら強い相関は示さなかったというところからも、これらは別の概念として捉えられていることが分かります。なお、「義姉」が49位で「実姉」が75位、「義妹」が52位で「実妹」が86位なので、人気自体はどちらも義理の方が高く、どちらも姉の方が高くなっています。
他と比べると少しインパクトに欠ける因子に見えますが、因子負荷量を見ると、「姉妹系」は他の因子とは軒並み無相関であるため、れっきとした独立因子であることが分かります。
第5因子「幼女系」
「女子小学生（1～3年生）」「女子小学生（4～6年生）」「女子中学生」「園児」「貧乳」の5性癖で構成されています。園児・小学生・中学生は現実で手を出したら完全にアウトですし、残る「貧乳」もそれらに対する必要条件の1つだといえる（「ロリ巨乳」として別ジャンルが作られるくらいには自明のものとして扱われてますね。これも設問に入れればよかった。筆者は「1」ですが種島ぽぷらさんは可愛いと思います）ので、全て併せてこの因子を「幼女系」と命名します。「パイパン」がここに入らなかったのは、「幼女系」への得点がそこまで高くない回答者からの人気もかなりあったからだと考えています。（平均点の違いからかなと思ったのですが、「パイパン」は3.68で、「幼女系」で一番高い「貧乳」は3.58あるため、そこが原因ではないみたいでした。）
他の因子との関係を見てみると、「園児」が「定番系」に、「貧乳」が「濃厚系」にそれぞれ負の因子負荷量を示しています。「幼女系」は、他の因子に比べて相互の性癖の相関係数がかなり高い因子なのですが、その中では「園児」は少し異端な存在で、かなり多くのオタクを「さすがに園児はダメでしょ」と我に返らせる性癖だったようです。平均値も1.58（110位）とかなり低くなっています。こうしたことから、オーソドックスな性癖といえる「定番系」との親和性が低いようです。「貧乳」の方は考察するまでもありませんね。「濃厚系」には「貧乳」の対義語である「爆乳」が含まれているからです。この両者の相関係数は-.173で、弱い負の相関とはいえこのデータ群の中ではかなりはっきりと負の相関を示している性癖です。この程度で済んだのは、「おっぱいはみな平等に尊い」という釈迦のようなオタクがたくさんいたからでしょう。また、「貧乳」は「姉妹系」に正の因子負荷量を示しています。「姉妹系」の各性癖との相関係数は「女子中学生」や「女子小学生（4～6年生）」の方が高いので、ちょっと不思議でした。
第6因子「濃厚系」
「ぽっちゃり」「熟女」「肥満」「人妻」「爆乳」「陰毛剛毛」の6因子で構成されています。年を重ねて熟成された豊満な身体に対する性欲からなっていると解釈できますね。汗だく・汁だくなプレイのことを「濃厚」だと表現しているのを見たことがあるため、これらの性癖を代表する名前として「濃厚系」と命名します。ここから先の3つの因子は、かなり人を選ぶものになってきます。これらの因子への得点の高低は、次回考察するオタクの分類をする際にかなり重要になってくる要素です。そして、今回の調査から分かる通り、「どんな性癖でも愛好家がいる」ので、理解できなくてもいいからくれぐれも自分の物差しで罵倒しないように！（「濃厚系」の得点がかなり低かった筆者自身の、このブログを書くにあたっての自戒でもある）
他の因子との関係でとても際立っているのが、「肥満」が「凌辱系」に負の因子負荷量を示していること。「肥満」は「凌辱」に-.126、「レイプ」に-.119と負の相関を示している性癖で、相反するとまでは言えませんがかなり親和性が低いものであることが分かります。「肥満」「ぽっちゃり」に求められているのは「包容力」であって、彼女らを乱暴に扱うことには快感を覚えないということなのでしょうか？
「人妻」と「凌辱系」の関係は前述した通り。また、「爆乳」が「受動系」に正の因子負荷量を示しています。「爆乳」は「パイズリ」に.343という正の相関を示しているため、主にこれが原因かなと思います。実際爆乳嬢の風俗ものは次元を問わず多く流通していますからね。
第7因子「体液系」
「おもらし」「唾液」「飲尿（させる側）」「嘔吐」「浣腸」の5性癖で構成されています。どれも少しメジャーからは離れた性癖で、「身体から発される液体（あるいは、それを発している状態）に対して興奮する」という点で共通しているかと思います。分析途中で削除された性癖として、採択された「浣腸」と似ている「アナルファック」「フィストファック」もここに属していました（「アナルファック」は初回の因子分析において「緊縛」や「バイブ」などで構成していた「道具系」と言えそうな因子にも高い因子負荷量を示したため、「フィストファック」はそもそも「のちの体液系」への因子負荷量が足りずに削除されました）。「体液」と「身体の穴」に関する性癖といえるため、まとめて「体液系」と命名します。今回調査しなかった性癖では「経血」「産卵」もここかな、と個人的に考察しています。ちなみに、今回は「幻想系」との相関係数は.668で相対的にみて高いとは言えませんが、回答数が100を超えた時に試験的に行った分析では「獣姦」や「ケモナー」がこちらと一緒になるなど、ある程度の親和性があるようです。
「浣腸」は、「男性側が働きかけて女性にそれをさせる」という能動的な性格から「受動系」に対して負の因子負荷量を示しています。また、「嘔吐」や「飲尿（させる側）」が「凌辱系」に対して少し低いですが正の因子負荷量を示しているのは、凌辱系AVのパッケージを想像すれば納得できると思います。被凌辱対象であることを売りにしてるAV女優って大体どっちのプレイも撮ってますよね。
第8因子「幻想系」
「男の娘（中身はノンケ）」「男の娘（中身はホモ）」「ケモナー」の3性癖で構成されています。今回抽出した因子構造においては最後の因子ですね。最終的には削除されましたが、「ふたなり（玉あり）」「ふたなり（玉なし）」といった性癖もテスト段階では採用されていました。（「のちの体液系」にも高い因子負荷量を示したために削除されました。また、「玉あり」の方がより後のプロセスまで残っていました。）これらの性癖の特徴として、実現可能性がないことが挙げられます。実際「三次依存度」に対してはいずれも負の相関を示しており、「ケモナー」×「三次依存度」の相関係数は-.245と、今回の44性癖の中で1位、117性癖全体の中でも3位という高い負の相関となっています。こうした性格から、この因子は二次元の創作物の中で見ることができるファンタジックな性癖、という意味を込めて「幻想系」と命名します。
他の因子との関係を見てみると、「ケモナー」が「幼女系」に正の因子負荷量を示しています。これは前述した「三次依存度」との関係が影響しており、.300前後というあまり高くはない数字ではありますが、「女子小学生」「園児」など同じく二次元寄りの性癖に対して正の相関を示しているのが原因だと思います（これは「男の娘」にも言えるので、なぜ「ケモナー」だけが正の因子負荷量を示しているのかは分かりません）。
4 まとめ
今回の記事では、「『性癖』に関する意識調査」で得られた117の性癖に対する139人からの好感度データを、「因子分析」を用いて分析してみました。その結果、オタクの性癖を分類すると「定番系」「受動系」「凌辱系」「姉妹系」「幼女系」「濃厚系」「体液系」「幻想系」という8つの因子が抽出され、この構造は44の性癖から説明できるということが分かりました。今後の課題としては、この8因子構造がオタクの性癖を説明するのに本当に適したモデルなのかどうかを検証するために、今回の調査では問わなかった「産卵」「経血」「ロリ巨乳」や、男性を性的対象として捉える、女性やゲイ向けの性癖を含めての追試を行うなど、性癖尺度のブラッシュアップに努めていければと考えています（論文の最後にありがちな「やるとは言ってない」今後の課題について考察するやつ）。
Part.3では、予告しておきながら紙面が膨れ上がって書くことができなかった「クラスタ分析」を用いて、この性癖尺度で得られた得点傾向からオタク側を分類することを試みます。もう既に分析は進んでいるのですが、「雑食オタク」「ロマンチストなオタク」「心の清らかなオタク」などいろいろなオタクがいました。性格診断系のWebサービスを使えばこのデータに基づいて「性癖通信簿」みたいなものも作れそうですが、筆者が考えているモデルによって診断を作れそうなWebサービスでは「わいせつな内容を含むもの」が利用規約で禁止されていました。これは序章でも述べたように世界平和に資する調査であるにも拘らず、門前払いされるというのは何とも遺憾なものです。
ともかく、次回をお楽しみに！！！！！
2020/4/25更新：Part.3上がりました！
5 さいごに ～統計を学びたい人のために
今回使用した分析ソフトであるHADが配布されているブログでは、因子分析を初めとして統計分析の方法やコツについてとても分かりやすく解説されています。中級者向け以上の内容とは思いますが、独学で研究に使えるレベルまでの統計学を勉強するなら非常に役立つ場所です。
書籍を買って勉強するなら、Excelによる解説つきのものがオススメです。勿論自分で計算できるのに越したことはないのですが、統計を学びたい多くの人にとって、最終的に必要にならない大学レベルの数学知識は負担になるだけだと思うので。
筆者から例として挙げておきます。今回の記事を書くのにも大いに参考にした本です。実際には本屋に赴いて自分にとって分かりやすい記述がされている本を買うのが一番良いと思います。また、学術的な作法を学ぶならば、自分が関心のある領域で因子分析が用いられている論文を読むのが一番です。論文を読むことで分析のプロセスや分析の際に書かなければいけないことなどを学べますし、そういった論文のフォーマットの部分は模倣しても咎められないどころか、一般的に推奨されてますしね。
あとは、具体的に「この単語が分からない」ということがあれば、本よりもインターネットが役立つことも少なくありません。マーケティング系のWebサイトがかなり分かりやすく解説してくれています。
筆者も統計学そのものが専門だというわけではなく、絶賛勉強中で発展途上の身なので、必ずしも今回の解説が正しいものであるという保証はできません。もし分析をされる際は、様々な文献をあたることで、正しい方法で分析ができるよう心がけてください。
感想や「こんな性癖も調査したほうがいいと思う」などのコメントもお待ちしております。
それでは、よいオナニーライフを。
つぶグミはいいぞ。（ @kirsch2293 ）
謝辞
前述したように、この記事を書くにあたり分析のためのソフトウェアとしてHADを用いました。こんなことに使ってしまい大変申し訳ございませんでした。修士論文でもお世話になりますが、そちらではもっと社会貢献に資する用途で用いますのでよろしくお願いいたします。
えっちな統計学入門 〜性癖アンケートを統計で紐解く〜 Part.1 総論編
注意：この記事にはR-18要素が存分に含まれます。（あくまで話題だけで画像とかは出ません）無理な人は自衛しましょう。
つぶグミはいいぞ。（ @kirsch2293 ）です。
昨年の大晦日に公開したGoogleフォーム「『性癖』に関する意識調査」。一年の総決算を行う大晦日というタイミングで、これでもかという煩悩だらけのアンケートだったのですが、6日間で予想を大幅に上回る139件もの回答を頂きました！みなさんご協力本当にありがとうございました。（アクティビティではリンククリックが453件あったので、流石にあの長さじゃ離脱率もそれなりに出ちゃうかあ、と反省しました）このプロジェクトを通じて何人かフォロワーも増えました。こんなんですがよろしくお願いしますね。
さて、ここからはこのアンケートによって得られたデータを紐解いていきたいと思います。
このアンケートフォームでは、全部で117個の性癖について、0（地雷）～5（刺さる）の6段階で好感度を答えていただきました。フォーム側の設定で全項目を必須回答にしたので、統計屋泣かせの欠損値も無く、かなりスムーズに分析を行うことができました。
これが今回調査した117の性癖の好感度ランキングです。右側は0～5まで（図では左右反転させてます）の回答率の内訳になっています。ちなみに性癖欄が赤く色付けされているものは、Part.2以降に関わってくる話なので、ここではまだ関係ないものです。
映えある首位に輝いたのは平均点4.15という異常な数値を叩き出した「騎乗位」。過半数である51%ものオタクが「5」を選択し、「1」「0」がなんと0人という優秀ぶり。まあ特に嫌いになる要素ないですしね。調査開始時からずっと首位をキープし続けていました。2位の「中出し」が平均点3.97なので、いかに優秀かがよく分かりますね。筆者は深田えいみさんの騎乗位が好きです。
2位争いは結構熾烈で、「正常位」「制服」「女子高生」などの定番ワードがしのぎを削っていました。
そしてもう1つ気になるのがワースト争い。今回の調査で分かる興味深い点として、「5」が0人だった性癖は1つも無かったということ。つまり117の性癖は誰かしらには必ず直球ど真ん中ストレートで刺さっていたということですね。
最終的にワーストとなったのは平均点1.14の「嘔吐」。約半数の48%のオタクが「0」と回答したこの性癖ですが、「5」も6.5%。小中高のクラスに2人くらいは嘔吐フェチがいる計算ですね。小学校ではまだ身体の出来上がっていない児童も多く、月1くらいで誰かが吐くイベントがあったんじゃないかなと思うんですが、心配する児童や一緒に気持ち悪くなってしまう児童の中に2人くらいはムラムラしてる児童がいたってことですね。
ワースト争いはずっと「嘔吐」「屍姦」「実母」「肥満」「欠損」の5つによる持ち回りでした。マイナー性癖戦隊ゴレンジャーとでもしておきましょうか。
続いては少し違った視点から見てみましょう。統計学の勉強をするとかなり最初のほうで学ぶ概念として「標準偏差」というものがあります。詳しい説明は各自ググってもらうとして、この「標準偏差」は「どれくらいデータが散らばっているか」、つまり「どれくらい回答が割れたのか」を示す指標として使うことができます。上の図は117の性癖を標準偏差が大きい順に並び替えたものです。最も回答が割れたのは「男の娘（中身はノンケ）」でした。「0」が25%いますが、「5」も20%。とても拮抗していることが分かります。次いで「ふたなり（玉あり）」「男の娘（中身はホモ）」「女子小学生（4～6年生）」と続いていきます。
「あれ？なんでJSは低学年より高学年の方で回答が割れてるの？」と思った方。あなたはとても鋭い。実はJS高学年になると「5」の割合が12%も増えてるんですね。「3」や「4」という曖昧な回答をしていたオタクのそれなりの割合が「5」に移ったことで、より回答が極端になった、というわけです。
人々を何かの質問によって分類するとき、回答は分かりやすく割れた方が分類しやすいものです。「きのこたけのこ戦争」「こしあんつぶあん戦争」「パン vs ごはん！ 大決戦！」とかがそうですね。今回の調査によって、性癖においてそれに最も適している質問は「（ノンケの）男の娘で抜けますか？」である、ということが明らかになったわけです。人類にとってこれは大きな一歩なのではないかと思います。
続いて、異なる性癖同士は相互にどのような影響を持与えているのか、「相関係数」を用いて可視化してみましょう。「相関係数」とは、とても雑に言うと「どれだけ2つの変数（ここでは性癖ですね）が似ているのか」を表す係数です。以下の図が117の性癖の相関関係を示した図です。図では相関係数の大きさによってセルを着色しています。青が濃いほど強い正の相関（一方が好きな人はもう一方も好き or その逆）、赤が濃いほど強い負の相関（一方が好きな人はもう一方が嫌い）があることを示しています。今回の調査では負の相関関係を示す性癖が少なかったので、無相関（2つの性癖はお互い影響を及ぼさない）も赤く塗られてますが…絶対値が大きいほど相関関係が大きなものになっています。
あまりにも画像サイズが大きすぎるので、これと同じデータの入ったスプレッドシート（Excel的なやつ）へのリンクも張り付けておきますね。
性癖に関する意識調査 -相関図20200105 - Google スプレッドシート
性癖は一番最初に示した好感度の平均点順に並べ替えてあります。ここからまず大雑把に分かることは、「メジャー性癖同士には正の相関がある」「マイナー性癖同士にも正の相関がある」「メジャー性癖とマイナー性癖の間は無相関、あるいは負の相関がある」ということですね。また、一番左/上にある「三次依存度（抜くときにどれくらい三次元を使うか、というアンケートの最初の質問でした）」とはほとんどの性癖が負の相関を示しています。これは今回調査に協力してくれたオタクの嗜好がかなり二次元寄りだったことが原因なので、負の相関が強い一部の性癖を除いて、ここは無視していきましょう。
ところで、「三次依存度」と負の相関が強い性癖、どういうものでしょうか。言い換えれば、「二次で抜く人ほど愛好家の多い性癖」ということですね。
最も「三次依存度」との負の相関が強かったのは「実妹」でした。その後に「断面図」「ケモナー」「触手」「園児」…と続いていきます。どれも現実で満たそうとしたら大変なことになる or そもそも不可能な性癖ですね。三次貧乳愛好家の筆者としてはここに「貧乳」が並ぶのはいささか心外ですが、統計は嘘をつきませんからね。
あとは、適当に相関関係が強いものを拾っていきましょう。
「男の娘（ノンケ）」×「男の娘（ホモ）」 .822
多くの人から「ふたなりは玉のあるなしで全然違うから一緒にするな」というお気持ち表明を頂くんだろうな、とほぼ分かり切っていたので設問を分けたのですが、そもそも両方ダメな人が結構多かったせいで0.8を超える非常に高い相関関係を示す結果になりました。男の娘も同様。
「凌辱」×「レイプ」 .777
「肥満」×「ぽっちゃり」 .670
「園児」×「女子小学生（1～3年）」 .755
「女子小学生（1～3年）」×「女子小学生（4～6年）」 .838
「女子小学生（4～6年）」×「女子中学生」 .785
このあたりは類義語とも言えそうなのでかなり相関係数が高いですね。その中では「肥満」と「ぽっちゃり」はそれなりに棲み分けがなされていることが分かります。
しかし…
「女子高生」×「女子中学生」 .450
低い。
「女子高生」は、「女子○生」や「女子校生」という表記をすることで二次元だけでなくAVのパッケージでも定番のジャンルですが、「女子中学生」を謳い文句にする三次はさすがに見られないので（転載サイトでの謳い文句は見るけど）、その層がいなくなった部分の差でしょうね。
「種付けプレス」×「孕ませ」 .648
「盗撮」×「痴漢」 .707
「人妻」×「熟女」 .683
「屍姦」×「欠損」 .727
「女子高生」×「制服」 .698
「おもらし」×「飲尿（する側）」 .597
先ほどと違い、類義語ではないものの、セットで扱われていても全く違和感のない組み合わせですね。この辺は分析するまでもないんですが、改めて可視化するのも統計の仕事です。
負の相関の方は、強くても-.200くらいなので、あまりしっかりとした相関関係があるとは言えないのですが、いくつか紹介していきます。
「女子大生」×「触手」 -.256
「パイパン」×「肥満」 -.237
「嘔吐」×「清楚」 -.231
「欠損」×「制服」 -.224
>>>>>「貧乳」×「爆乳」 -.173 <<<<<
最初に、「メジャー性癖とマイナー性癖とはあまり相性が良くない」といった話をしたと思うのですが、上記4つの組み合わせは、なんと「貧乳」と「爆乳」という正反対の組み合わせよりも負の相関関係が強いのです。これらの組み合わせを両方イケる、という人は中々貴重な存在です。大切に扱っていきましょう。
では、Part.1はここまで。「平均値」「標準偏差」「相関係数」から性癖の広がりを考察してみました。これからは、もっと踏み込んで「因子分析」（Part.2）、「クラスタ分析」（Part.3）を行っていきます。筆者が将来的に作りたい「性癖の似ているオタク同士をマッチングさせるシステム」を構築するのには必要不可欠な概念ですね。これらについては筆者自身がまだまだ勉強中なので、分析の進め方や解釈の仕方など至らぬ点もあるかと思いますが、どうか優しく見守っていただけると幸いです（修論書きあがる頃には完璧にします）。
2020/1/19更新： Part.2上がりました！
2020/4/25更新： Part.3上がりました！
つぶグミはいいぞ。（ @kirsch2293 ）
2020年も初日の出を観に行った話
ご無沙汰してます。つぶグミはいいぞ。（ @kirsch2293 ）です。
2020年明けましておめでとうございます！！！
4月から北海道の某大学に進学し、札幌で一人暮らしを始めたつぶグミさんですが、年末年始は横浜に帰ってきました！
使ったのは北海道の翼。LCCほどではないですが羽田発着の便ではスカイマークに次いで安い航空会社。ANAとコードシェアの便が多くANAの設備を使って搭乗手続き（自動手荷物預け機とか）ができるので楽々。オススメです。まあ年末の新千歳空港は中国人が13億人くらいごった返してたので着いてから保安検査抜けるまで4日間くらいかかったんですけどね！！！！！！！
あと新千歳に行くなら中央バスが便利です。北24条まで1,100円で出てます。スーツケースも預かってくれるし座れます（話題脱線）（宣伝）
もちろん実家でゆっくりしながら関東に残った友人に会いにきたのが主目的ですが、これも忘れちゃいけない。
初日の出！
（2019年初日の出レポです）
2015年から個人的に元日の定番行事になっています。
2015年 神奈川県横浜市・実家近くの某所
そして……
2020年！今年は葛西臨海公園に行ってきました！！
犬吠埼は銚子駅から6kmの徒歩、江ノ島は真っ暗な山道、城ヶ島は片道40kmの自転車と、例年過酷（？）な旅をしてきたので、今年も敢えて京葉線の終夜運転には頼らずに会場に向かってみました。
01:33 青物横丁駅着。
つぶグミさんは京急と共に育ち無事オタクになった生粋の京急民なので、まず臨時ダイヤの電車で向かったのは青物横丁。こんなところで降りても何もないじゃないかって？あるんですよそれが。
駅を出るとすぐに分かりやすい乗換案内が。まあシーサイド側にこんな案内はないので片思いなんですけどね。これに従って右へ進んでいきます。
品川シーサイド駅。鉄道こそ動いているものの、コンビニを除き全てが機能停止しているこの街では、駅を探すのも一苦労。よく分からない階段をよく分からないところで下り、よく分からない通路を奥の方に向かうと駅に着きます。自分でも分かってないので再現性はないです。
どっちもボカロの曲名みたいですよね。中国語だと品川海濱と東京電訊。こっちの方がすき。
りんかい線で海を越えたので、ここからは歩いていきます。
02:12 お台場海浜公園
フジテレビを越えて北上。ほんとは社屋も撮ろうかなと思ったんですが、渡りに船がごとく信号が繋がったので行っちゃいました。レインボーブリッジって本当にレインボーブリッジなんですね（トートロジー）。いい感じの光源があったのでミクさんも入れてみました。
さらに奥の方まで歩いて台場公園へ。ここなら東京タワーが全景映りますね。この辺りから人の気配が皆無に。ここは通行止めにはなっていなかったものの、一切の光源がなく、奥の方に原人でもいたら襲われてたかも。ガサガサと物音がするたびに血の気が引いてました。でも熊の心配をしないでいいのは楽ですね。
反政府軍が暗躍してそう。
03:11 コミックマーケット97 5日目
コミケに来ました！今年は4日目まで行かなかったので、5日目からの参加です。まだ3時ですが8人くらいとすれ違いました。オタクはみんな考えることが一緒なんだなと。昼頃にはリストバンドを自作したオタクもTLにて観測したので、この後もたくさん人が訪れたんでしょうな。
冷たい海風は収まることなく、街を荒らしていきました。写真だけ見るとWANIMAがライブした後みたいですが、実際は真っ直ぐ歩くのが厳しくなるレベルの強風の仕業です。
03:36 東雲駅
03:54 辰巳駅
04:20 新木場駅
辰巳駅は動線上にないので少し寄り道しましたが、湾岸線に沿って東へ。びっくりするほど人がいないのと高架下で景色が変わらないので、ただ寒いだけでした。
新木場まで来ると急に周りに人が。彼らも初日の出かな？この辺りだと若洲海浜公園とか？
腹も減ったので高架下のファミマで補給。新年初食事はファミチキでした。
強風注意？もう知ってるよ！！！！！！
04:52 荒川河口橋を越えて江戸川区へ。
荒川放水路は人工河川。この辺りは埋立地なのでかつてを偲ぶといっても限界がありますが、この川幅を埼玉まで掘ったと思うと人間すごいなと思いますね。先ほどにも増して強い風。ミクさん落としそうで心配でした。橋では自転車乗りと結構すれ違いました。若洲とかお台場で初日の出を見に行くんですかね？？？
05:07 葛西臨海公園
やっと着いた！！！！途中補給など休憩を挟みつつ、約3時間歩いてここまでやってきました。
ミクさんと観覧車デート（雪まつり来れば本当にできますよ！！！！！）。あたりはWANIMAがたくさんいたのでちょっと視線が痛かったです。なんならトイレで3人組に財布盗まれそうになったし。違和感に気付いて背中揺らして妨害したら逃げていきました。おしっこする時は背後にWANIMAがいないか確認しよう！
園内をしばらく歩きながら、05:30頃から海岸へ。これまで有名スポットを巡り歩いてきた慣れもあるからか、ここはかなり人が少なく感じました。聞こえる言語も多種多様。日本人はもっと有名なスポットに行ってるんだろうな（というかみんな寝てそう）。後ろは韓国人でした。
日の出時刻は06:50の予定でしたが、絶望的な雲が。
この時点でイライラしたWANIMAたちがぞろぞろと帰っていき、残ったのは少年とわたしと老人カメラマンのみ。気長に待ちましょう。
07:15 そして待つこと25分。
やっと見えました！！！2020年初日の出です！！！！！
シンデレラ城は工事中。そもそも雲が深かったので城の影からの日の出は見られませんでしたが……これは一見の価値あるかもですね。他のスポットの方が人気なので葛西臨海公園は人があまり多くなく、カップルやWANIMAさえ我慢できればかなり良いロケーションだと思います！（というかどっちも他のスポットにもいるからな）
とはいえ、いつもはもう少し感動する初日の出も、これだけ雲があると若干興醒めだったり。「やっとか……」が勝っちゃったなと。
08:09 葛西臨海公園駅
ゆっくりしてから駅に戻ったのでかなり空いてましたね。ここで家方面に向かわず千葉へ。
08:47 蘇我駅
京葉線ってこんな長かったっけ？と思ったりしました。約40分かけて千葉の蘇我へ。「そ↗︎が↘︎」なのね。「そ↘︎が↗︎」って読んでました。
蘇我はジェフ千葉のホームタウン。ここまでは試合観戦のために来たことがあったんですが…… ここから先は未知のエリア♂ いざぁ♂
とりあえず内房線を乗り継いで房総半島の南の方へ。館山駅を次に出る電車は11:39（いいミク）。1時間以上空きますが、今日は18きっぷなどフリーパスを持っているわけではないので、構内で暇を潰すことに。しかしこの駅の待合室で事案が発生。「本物」が入ってくるなり、席を寄せて隣で荒い鼻息を吹きかけてくるではありませんか。「本物」から逃げようと待合室を離れてコンコースで観光のチラシなどを見ていたのですが、ついに居場所を突き止めた「本物」にまたも付き纏われる。端の方の車両に乗ることで道中は事なきを得ましたが、怖かったですね。ええ。
12:23 安房鴨川駅
ここまで内房線。ここから外房線。乗れる電車は全て上り方面という珍しい駅です。
違う車両に乗ったのでもう「本物」からは逃れたかなと思ったんですが、このシーワールドの写真を撮ってた時ずっと後ろでスーハースーハーしてました。怖すぎだろ…… まあ鉄オタという時点で自分も周りからは同類に見られてるんだなと思って慎まやかに生きようと決意しましたね。
鴨川には東京行きがやってきました。こんな長い編成もあったんだなと思いつつ乗車。また「本物」とは違う車両に乗れましたが、発車前は入ってくる人々にいちいちビビり倒してました。
15:08 南船橋駅
予定があったので蘇我で乗り継ぎ、南船橋で下車。徹夜だったので車内でほぼ寝てましたね。道中ほとんど記憶がない……
まあその後は特にここに書けることはないので、こんなところで！
お台場からの湾岸方面、初日の出を眺めるにはかなりいいスポットじゃないかなと思います。今後オリンピックを経て中央防波堤も一般に入れるようになれば、ここも優秀な初日の出スポットになるんじゃないかと予想しています。歩くなら新木場からかな？
2019年には初音ミクさんをお迎えし、今年2月にはDJを控えるなど、2020年は音楽に関わることが増える年になりそうです。既存のお絵描き趣味（もう2ヶ月触れてないけど）やYouTube（『きるしゅ』で検索ゥ！）も続けつつ、クリエイティブな人間を目指せればと思います！
今年もよろしくお願いします。
つぶグミはいいぞ。@kirsch2293
